Bildverarbeitung mit C++ und openCV
Dozent:innen: Dr. Udo BirkKurzname: Bildverarbeitung mit
Kurs-Nr.: 08.128.607
Kurstyp: Seminar
Voraussetzungen / Organisatorisches
Der Kurs wird via Video Conferencing gehalten, und auch am KIP, Uni Heidelberg, verfügbar sein.Dozent: Dr. Udo Birk
Bitte konaktieren Sie den Dozenten via Email, um die Zugangsinformationen für den Live-Stream zu erhalten.
Unterrichtssprache ist Deutsch, sofern nicht anders angegeben.
Der Kurs wird auf BSc Niveau angeboten. Grundkenntnisse in Programmierung sind hilfreich.
Empfohlene Literatur
Christian Demant, Bernd Streicher-Abel, Axel Springhoff: Industrielle Bildverarbeitung - Wie optische Qualitätskontrolle wirklich funktioniert, 3. Auflage (2011), Springer Verlag, ISBN: 978-3-642-13096-0.Jürgen Beyerer; Fernando Puente León; Christian Frese: Automatische Sichtprüfung : Grundlagen, Methoden und Praxis der Bildgewinnung und Bildauswertung, 2. Auflage (2016), Springer Vieweg Verlag, ISBN: 978-3-662-47785-4.
Learning openCV
Inhalt
Die Teilnehmer des Kurses mit Übungen werden am Ende der Veranstaltung- Digitalbilder von verschiedenen Quellen (Datei, Webcam) einlesen und ausgeben können,
- Digitalbilder manipulieren können,
- eine Reihe von Bildverarbeitungsvorschriften (Filter, morphologische Operationen, etc.) beherrschen,
- die Entwicklungsumgebung Visual Studio 2017 bedienen können,
- einen Sinn für die notwendigen Eintwicklungsschritte zum Prototypen einer Bildverarbeitungslösung haben.
Um die Algorithmen effizient und wirklich allgemeingültig implementieren zu können, werden die Projekte als Zusammenspiel bereits existierender Funktionen in C++ implementiert, mit der Möglichkeit, die Lösungen auch auf Embedded Systems (z.B. Rasberry Pi) zu übertragen.
Zusätzliche Informationen
Kurs Webseite: http://www.staff.uni-mainz.de/birku/teaching.htmlÄnderungen vorbehalten.
Anmeldung in Jogustine über "Höreranmeldung"
Termine
| Datum (Wochentag) | Zeit | Ort |
|---|---|---|
| 17.04.2019 (Mittwoch) | 15:00 - 16:30 | Seminarraum des Instituts für Molekulare Biologie, Ackermannweg 4 |
| 24.04.2019 (Mittwoch) | 15:00 - 16:30 | Seminarraum des Instituts für Molekulare Biologie, Ackermannweg 4 |
| 08.05.2019 (Mittwoch) | 15:00 - 16:30 | Seminarraum des Instituts für Molekulare Biologie, Ackermannweg 4 |
| 15.05.2019 (Mittwoch) | 15:00 - 16:30 | Seminarraum des Instituts für Molekulare Biologie, Ackermannweg 4 |
| 22.05.2019 (Mittwoch) | 15:00 - 16:30 | Seminarraum des Instituts für Molekulare Biologie, Ackermannweg 4 |
| 29.05.2019 (Mittwoch) | 15:00 - 16:30 | Seminarraum des Instituts für Molekulare Biologie, Ackermannweg 4 |
| 05.06.2019 (Mittwoch) | 15:00 - 16:30 | Seminarraum des Instituts für Molekulare Biologie, Ackermannweg 4 |
| 12.06.2019 (Mittwoch) | 15:00 - 16:30 | Seminarraum des Instituts für Molekulare Biologie, Ackermannweg 4 |
| 19.06.2019 (Mittwoch) | 15:00 - 16:30 | Seminarraum des Instituts für Molekulare Biologie, Ackermannweg 4 |
| 26.06.2019 (Mittwoch) | 15:00 - 16:30 | Seminarraum des Instituts für Molekulare Biologie, Ackermannweg 4 |
| 03.07.2019 (Mittwoch) | 15:00 - 16:30 | Seminarraum des Instituts für Molekulare Biologie, Ackermannweg 4 |
| 10.07.2019 (Mittwoch) | 15:00 - 16:30 | Seminarraum des Instituts für Molekulare Biologie, Ackermannweg 4 |